Aplicação de dados de equipamentos de costura

A tecnologia de mineração de dados alcançou resultados significativos em inteligência artificial, controle automático, ciência da computação, processamento de informações, reconhecimento de padrões e outros campos. Por exemplo, redes neurais artificiais podem obter modelos não lineares complexos por meio de treinamento em amostras conhecidas. O modelo de relacionamento obtido pode realizar previsões, extração de recursos, classificação e outras tarefas e analisar amostras não treinadas. Ele alcançou efeitos de marketing significativos em finanças, saúde, varejo e outros setores intimamente relacionados à tecnologia da informação de TI. A indústria de transporte e logística, que está intimamente relacionada à tecnologia de operação OT, também ganhou importante valor comercial.

A capacidade de análise de dados promove a otimização do produto
A integração de sistemas de controle de equipamentos e sistemas de gerenciamento pode melhorar a qualidade do produto. O controle bidirecional de dados entre o gerenciamento do ciclo de vida do produto (PLM) e os processos de fabricação do produto são implementados, não apenas contando com CAD, CAPP, PDM e outros métodos para obter a produção do produto, mas também otimizando continuamente o desenvolvimento de novos produtos com base na mineração de dados de produção . A relação entre o produto e o equipamento de processamento não é mais uma simples relação mestre-escravo, mas é baseada nos recursos de produção para alcançar mais inovações no produto. Por exemplo, os parâmetros como pressão, frequência e configuração de temperatura para costura ultrassônica de cós de roupas íntimas estão intimamente relacionados aos requisitos de qualidade do produto; correspondência razoável de diferentes tecidos, padrões de costura, traços de linha e linhas de costura é usada para atender a diferentes requisitos de qualidade de processo de costura e qualidade de aparência. Portanto, é particularmente importante para equipamentos de costura estabelecer bancos de dados direcionados.